ARRS mašininis mokymasis (ML) ir dirbtinis intelektas (AI) radiologijos internetiniuose kursuose 2021 m

Visas vaizdo kursas

PO MOKĖJIMO GAUSITE KURSĄ PER PER GYVENIMO LAIKĄ PARSISIŲSTI NUORODĄ (GREITĄ SPARTĄ).

Sutelkdami dėmesį į mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (AI) pagrindus radiologijoje, taip pat į dabartines klinikines programas ir būsimus taikomuosius pokyčius, šio internetinio kurso dalyviai bus geriau pasirengę kritiškai įvertinti ir įdiegti ML ir AI sistemas. savo vaizdavimo praktiką

Studijų rezultatai ir paskaitos

Baigęs šį kursą besimokantysis turėtų sugebėti:

• Aptarkite mašinų mokymosi ir dirbtinio intelekto pagrindus
• Paaiškinkite, kaip AI algoritmus gali paveikti šališkumas
• Pripažinkite AI sistemų poveikį klinikiniams samprotavimams
• Įvertinkite naujus AI teiginius ir pasiūlymus ir atskirkite ažiotažą nuo realybės Radiology AI
• Aptarkite, kaip radiologijos AI šiuo metu naudojama širdies ir krūtinės ląstos vaizdavimui
• Nuoroda į būsimus radiologijos AI pokyčius
• Pripažinkite kai kuriuos etinius Radiologijos AI aspektus

Išleidimo data: Vasaris 22, 2021
Galiojimo pabaigos data: Vasaris 21, 202

Temos ir pranešėjai:

1 modulis

• Radiologijos AI: už hippe -John Banja, gyd
• Mašinų mokymosi ir AI pagrindai -Stevenas Li, MA

2 modulis

• Šališkumas AI -Michaelas Bruno, gyd
• AI plaučių vaizdavimo ir širdies radiologijos srityje -Anthony Reeves, daktaras

3 modulis

• AI ir klinikiniai samprotavimai: veidrodis arba euristika -David Chartash, daktaras
• Radiologijos AI kelias į priekį -Charlesas Kahnas, gyd